Por Jos\u00e9 Alberto Prado Angeles <\/p>\n\n\n\n
Director General y Editor <\/p>\n\n\n\n
Esta ma\u00f1ana, antes de salir de casa, cualquiera de nosotros pudo consultar en el tel\u00e9fono la ruta m\u00e1s r\u00e1pida para evitar el tr\u00e1fico, recibir la recomendaci\u00f3n de una canci\u00f3n, preguntar qu\u00e9 significa un resultado m\u00e9dico o pedir ayuda para redactar un correo. Al llegar a la calle, quiz\u00e1 un sistema decidi\u00f3 cu\u00e1nto deb\u00eda durar el verde del sem\u00e1foro. Todo eso pudo ocurrir en los primeros minutos del d\u00eda. Y seguir\u00e1 ocurriendo, casi sin que lo advirtamos, hora tras hora. Ya casi ni nos sorprende.<\/p>\n\n\n\n
La inteligencia artificial se ha vuelto parte de nuestra vida con una rapidez dif\u00edcil de medir. Ahora, adem\u00e1s de usar programas, conversamos con ellos. Preguntamos, les confiamos dudas, les pedimos que traduzcan, expliquen, comparen opciones o nos ayuden a decidir.<\/p>\n\n\n\n
Para quienes somos inmigrantes digitales, lo m\u00e1s desconcertante quiz\u00e1 no sea aprender a utilizar estas herramientas, sino comprender la profundidad del cambio que anuncian. Porque las preguntas verdaderamente dif\u00edciles ya no pertenecen s\u00f3lo a la tecnolog\u00eda. Tienen que ver con la forma en que decidamos utilizar un poder que crece con enorme rapidez.<\/p>\n\n\n\n
Por eso resulta especialmente relevante el documento que Jensen Huang, director general de NVIDIA, difundi\u00f3 el viernes pasado en defensa de los modelos de inteligencia artificial de pesos abiertos. M\u00e1s que una posici\u00f3n empresarial, el texto plantea una idea de enorme alcance: la IA transformar\u00e1 todas las industrias, impulsar\u00e1 a las empresas y terminar\u00e1 siendo construida, de una forma u otra, por todos los pa\u00edses.<\/p>\n\n\n\n
La expresi\u00f3n puede sonar t\u00e9cnica, pero la idea es sencilla. Durante su entrenamiento, un modelo de inteligencia artificial aprende ajustando miles de millones de valores num\u00e9ricos, los llamados \u201cpesos\u201d. Cuando esos pesos son abiertos, el modelo puede descargarse, adaptarse y ejecutarse en infraestructura propia. Una universidad puede especializarlo para investigar; una empresa, incorporarlo a sus procesos; un hospital o un gobierno, utilizarlo en sus propios sistemas sin depender para cada consulta de los servidores de un proveedor extranjero. No significa haber creado la inteligencia desde cero, sino tener la posibilidad de hacerla propia. Detr\u00e1s de esa posibilidad aparece una palabra decisiva: soberan\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
Durante mucho tiempo pensamos la infraestructura estrat\u00e9gica de un pa\u00eds en t\u00e9rminos de energ\u00eda, carreteras, puertos o telecomunicaciones. La inteligencia artificial obliga a ampliar esa lista, porque tambi\u00e9n har\u00e1n falta capacidad de c\u00f3mputo, centros de datos, energ\u00eda suficiente, talento especializado y la posibilidad de adaptar sistemas a necesidades propias.<\/p>\n\n\n\n
Soberan\u00eda no significa pretender que cada pa\u00eds construya desde cero toda la tecnolog\u00eda que utiliza. Significa conservar m\u00e1rgenes reales de decisi\u00f3n. Pero disponer de capacidad propia no resuelve la cuesti\u00f3n m\u00e1s dif\u00edcil: qu\u00e9 hacemos con ella.<\/p>\n\n\n\n
La misma tecnolog\u00eda que puede acelerar una investigaci\u00f3n m\u00e9dica puede facilitar conocimientos peligrosos; la que detecta una vulnerabilidad inform\u00e1tica para corregirla puede ayudar tambi\u00e9n a explotarla. La facilidad para producir im\u00e1genes, voces y videos abre posibilidades extraordinarias para la creaci\u00f3n, pero tambi\u00e9n para el fraude, la extorsi\u00f3n o la manipulaci\u00f3n. Y conforme estos sistemas adquieren mayores capacidades cient\u00edficas, aumentan tambi\u00e9n las posibilidades de utilizarlos con fines ofensivos, desde ataques cibern\u00e9ticos hasta la elaboraci\u00f3n de sustancias o armas peligrosas. No hace falta imaginar escenarios apocal\u00edpticos. Basta reconocer que una tecnolog\u00eda m\u00e1s poderosa exige una responsabilidad a la misma altura.<\/p>\n\n\n\n
La cuesti\u00f3n se vuelve todav\u00eda m\u00e1s cercana cuando pensamos en ni\u00f1os y adolescentes. Un menor puede encontrar en la inteligencia artificial un tutor paciente, disponible a cualquier hora y capaz de explicar una misma idea de muchas maneras. Pero esa misma herramienta puede convertirse en un interlocutor al que conf\u00ede informaci\u00f3n \u00edntima, del que reciba contenidos para los que no est\u00e1 preparado o cuya aparente cercan\u00eda llegue a confundir con una relaci\u00f3n real.<\/p>\n\n\n\n
La inteligencia artificial ampl\u00eda nuestra capacidad para crear, aprender y resolver problemas. Tambi\u00e9n ampl\u00eda nuestra capacidad para manipular y hacer da\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n
Ser\u00eda ingenuo confiar en que el mercado resolver\u00e1 por s\u00ed solo esos riesgos. Pero ser\u00eda igualmente equivocado responder con una regulaci\u00f3n que pretenda decidir desde el Estado qu\u00e9 puede investigarse y qu\u00e9 no. Entre la irresponsabilidad y la prohibici\u00f3n existe un espacio mucho m\u00e1s f\u00e9rtil: regular el da\u00f1o y los usos de alto riesgo, no la libertad ni la creatividad.<\/p>\n\n\n\n
No todos los usos de la inteligencia artificial representan el mismo peligro. No deber\u00eda recibir el mismo tratamiento un estudiante que desarrolla una aplicaci\u00f3n, una empresa que automatiza sus inventarios o un sistema capaz de intervenir en infraestructura cr\u00edtica. La responsabilidad debe crecer con la capacidad de producir da\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n
\u00c9sta es tambi\u00e9n una raz\u00f3n para no desechar los modelos de pesos abiertos. La posibilidad de examinarlos permite detectar vulnerabilidades, poner a prueba su seguridad, adaptarlos a necesidades particulares y evitar una dependencia absoluta de unas cuantas compa\u00f1\u00edas. Apertura no debe significar indiferencia frente al riesgo, sino una apertura responsable: amplia para investigar, educar, emprender y crear; m\u00e1s exigente cuando puedan afectarse derechos fundamentales o producirse da\u00f1os extraordinarios. <\/p>\n\n\n\n
La discusi\u00f3n es crucial para M\u00e9xico, porque adem\u00e1s de instalar centros de datos e impulsar inversiones tecnol\u00f3gicas, la pregunta es si M\u00e9xico desarrollar\u00e1 capacidad para comprender, adaptar y construir inteligencia artificial o si terminar\u00e1 siendo solamente consumidor de sistemas, conocimientos y decisiones concebidos en otra parte.<\/p>\n\n\n\n
La inteligencia artificial est\u00e1 redistribuyendo conocimiento, productividad y poder. Los pa\u00edses que sepan desarrollarla y utilizarla ampliar\u00e1n las capacidades de sus empresas, gobiernos y ciudadanos. Los que se limiten a consumirla participar\u00e1n mucho menos en la creaci\u00f3n de su valor y en la definici\u00f3n de sus reglas.<\/p>\n\n\n\n
El comunicado de Huang importa a M\u00e9xico porque obliga a mirar m\u00e1s all\u00e1 de la fascinaci\u00f3n tecnol\u00f3gica. La pregunta no es s\u00f3lo qu\u00e9 tan inteligentes llegar\u00e1n a ser las m\u00e1quinas, sino qui\u00e9n podr\u00e1 construirlas, qui\u00e9n podr\u00e1 adaptarlas, qui\u00e9n controlar\u00e1 la infraestructura sobre la que funcionan y bajo qu\u00e9 principios decidiremos utilizarlas.<\/p>\n\n\n\n
Soberan\u00eda, libertad y responsabilidad tendr\u00e1n que avanzar juntas. Mientras seguimos pregunt\u00e1ndole a una m\u00e1quina por el clima o el tr\u00e1fico, algo mucho m\u00e1s profundo est\u00e1 ocurriendo: estamos decidiendo qui\u00e9n construir\u00e1 la inteligencia con la que viviremos. Ese es un gran tema de fondo porque en esta revoluci\u00f3n no bastar\u00e1 con aprender a utilizar la inteligencia de otros. Habr\u00e1 que desarrollar la nuestra como la mejor forma de defender la famosa soberan\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
As\u00ed el Quehacer Pol\u00edtico Desde 1980, 46 a\u00f1os inquiriendo en la pol\u00edtica de M\u00e9xico, cuestionando, exponiendo, revelando y razonando.Es cuanto.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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